Workflow preview · configurable

From references to editable motion

Video needs subject + motion intent + pacing: lock character or scene, then add camera, rhythm, and mood so the model reasons across time—not a single frame.

Why a three-step mental model?

Splitting anchor, reference, and output makes it obvious which layer causes jitter or artifacts.

Anchor + motion reference → sample clip

Character / anchor frame
Motion / pacing reference
Video output (demo)

Like motion control, clips need public HTTPS URLs; point fields to your CDN/R2 in Workflows.

Pacing & camera

Describe dolly, pan, duration, and cuts to avoid empty wandering shots.

Mood & audio

State emotional arc and optional music vibe so motion amplitude matches story.

Motion handoff

For performance transfer, hand off to motion control for tighter retargeting.

Batch review

Generate multiple short takes and pick the smoothest before post.

プロンプト例

AI動画生成 スタイルのシネマティック肖像、柔らかなリムライト、高精細な肌質感、85mmレンズ風、クリーン背景
AI動画生成 テイストのミニマル商品キービジュアル、スタジオ照明、反射面、プレミアム商用品質
AI動画生成 で生成する未来都市シーン、ボリューメトリックフォグ、ネオンアクセント、ダイナミック遠近、超高精細

よくある質問

AI動画生成 はどんな用途に最適ですか?

AI動画生成 は高速なアイデア探索、スタイル検証、実運用プロンプト化に向いています。

AI動画生成 で出力の一貫性を高めるには?

被写体・画角・光・スタイル語を固定し、1回に1変数だけ変更します。

AI動画生成 の生成物は商用利用できますか?

多くの場合可能ですが、公開前に利用規約とライセンス条件を確認してください。