Itération rapide des prompts pour accélérer l'exploration créative
Guide du modèle
Nano Banana
Modèles de prompts structurés et itérations rapides pour Nano Banana — blocs réutilisables.
Nano Banana regroupe des prompts structurés et des astuces d’itération pour Nano Banana.
Nano Banana
Carte réutilisable prête pour templates et création.
Direction de style et contrôle de composition plus flexibles
Sorties réutilisables pour les workflows image/vidéo
Cas d'usage
Exploration de concepts
Générez rapidement plusieurs directions visuelles et sélectionnez la meilleure.
Visuels commerciaux
Utilisez des prompts structurés pour des visuels pub/e-commerce plus cohérents.
Cohérence de série
Stabilisez sujet/cadrage/lumière pour des séries ou storyboards cohérents.
Collaboration d'équipe
Transformez les prompts en assets réutilisables pour mieux collaborer.
Workflow recommandé
- 1Définissez sujet, scène et style pour créer le prompt initial
- 2Générez plusieurs versions et comparez composition et style
- 3Affinez progressivement caméra, lumière et détails
- 4Passez le meilleur prompt dans Workbench pour la production
Bibliothèque de modèles
Prompts de départ
Portrait cinématographique style Nano Banana, rim light douce, texture de peau détaillée, rendu 85mm, fond épuré
Visuel produit minimaliste esthétique Nano Banana, éclairage studio, surface réfléchissante, qualité premium
Scène de ville futuriste générée avec Nano Banana, brouillard volumétrique, accents néon, perspective dynamique, ultra-détaillée
FAQ
How is the Nano Banana page different from other model guides?
This guide treats Nano Banana as a high-frequency image loop: reusable sentence patterns, variable slots, and iteration order—not generic style blurbs.
How do I write more stable Nano Banana prompts?
Lock subject and camera language, change one variable per pass, and split lighting/material/negative constraints into reusable fragments for Workbench.
Can I reuse these prompts with other image models?
Yes—structured blocks usually port to other text-to-image models; swap model-specific keywords or resolution tokens as needed.